世界模型公司用 18 个月拿下美国机器人团队的打法
从 Genie 3 到 Praxis-1,真正打进机器人买家的世界模型发布都走了同一套路:先限量预览,首发就点名机器人伙伴,开放权重养开发者,再拿出机器人工程师能核对的证据。
一次带着三家机器人公司上新闻稿的世界模型发布
事实 2026 年 10 月 2 日,以影视创作工具出名的 Runway 发布 Praxis-1。这是一个开放权重的世界动作模型,目标是在不同机型、不同场景里控制机器人。发布时点名了三家正在测试的伙伴:Noble Machines、Standard Bots 和 Ultra。Runway 称未来几个月会公开权重,CTO Kamil Sindi 把这次发布和美国在实体 AI 上的领先挂钩,说这需要“open American models”。7
事实 Runway 并不算早。Google DeepMind 在 2025 年 8 月把 Genie 3 开放给一小批研究者;同年 1 月的 CES 上,NVIDIA 已经把 Cosmos 摆到机器人和自动驾驶公司面前;World Labs 在 2025 年 11 月把 Marble 全面开放。到 2026 年 9 月底,AMD 同意以约 82 亿美元全股票收购 World Labs,李飞飞将出任 AMD 首席科学家。181216
我们的判断 对机器人公司来说,这几次发布决定了明年工程师会先用哪套仿真和数据工具。对刚进美国的模型公司来说,它们是一份现成模板。六家公司反复出现同样四步,少走一步的,机器人团队的采用就慢一拍。
先限量预览,再公开开放
事实 DeepMind 在 2025 年 8 月 5 日发布 Genie 3,只作为有限研究预览开放给少数学者和创作者。模型以 720p、每秒 24 帧生成世界,场景能连贯维持几分钟。将近半年后,2026 年 1 月 29 日,Google 才把原型产品 Project Genie 开放给美国 18 岁以上的 Google AI Ultra 订阅用户,每次生成上限 60 秒,并标注为实验性研究原型。12
事实 其他几家走法相似。World Labs 先预告 Marble,在早期 beta 用户里跑了约两个月,2025 年 11 月 12 日向所有人开放。Runway 的 GWM Robotics 以 Python SDK 形式发布,要填申请表才能拿到权限。Odyssey 在 2026 年 9 月发布 Odyssey-3,之后开放免费的浏览器研究预览,API 需要申请。12417
我们的判断 限量开放有两层作用。一是让还不稳定的模型避开按成品打分的测评者;二是筛出一批认真用户,他们的反馈和背书比注册数值钱。Google 等了半年,几乎没招来负面声音。第一天就全面开放的模型公司,既丢了反馈回路,也丢了挑选首批发声者的机会。
点名的机器人伙伴撑起可信度
事实 2025 年 1 月 CES 上,NVIDIA 宣布 Waabi、Wayve、Foretellix 和 Uber 承诺试点 Cosmos。到 2026 年 3 月 GTC,名单已经铺开:1X、Agility、Boston Dynamics、Figure 等人形机器人公司把 Cosmos 和 Isaac Sim、Isaac Lab 搭配使用;机器人大脑公司 Skild AI、FieldAI 用它生成数据;CMR Surgical 用 Cosmos-H 仿真训练 Versius 手术系统。89
事实 Google 最有分量的实体 AI 背书来自 Alphabet 内部。2026 年 2 月 6 日,Waymo 称其新的 Waymo World Model 建立在 Genie 3 之上,能同时输出摄像头和激光雷达数据,让工程师模拟龙卷风、路上出现大象这类罕见场景。Runway 在 2026 年 2 月称,GWM Robotics 是和 NVIDIA、Berkshire Grey 一起做的。36
事实 小公司也照做,只是规模小。Marble 上线当天,World Labs 发布案例:Lightwheel 用一张 360 度照片在 NVIDIA Isaac Sim 里生成机器人测试环境。Odyssey 发布时则带上人形机器人公司 Flexion,后者在 Odyssey-3 上训练了控制策略。1318
我们的判断 机器人买家圈子小、彼此认识,会细看伙伴名单。一个 logo 意味着一支有硬件、有交付节点的团队已经在这个模型上投入了工程时间。TechCrunch 报道 GWM-1 发布时,只能写 Runway 正在和几家未具名的机器人公司谈;十个月后到 Praxis-1,Runway 已有三家具名伙伴。头几个月要补的,就是这段差距。5
开放权重养出开发者社区
事实 NVIDIA 在 2025 年 1 月以允许商用的开放模型许可发布 Cosmos,训练数据约 2,000 万小时真实视频。TechCrunch 指出,由于 NVIDIA 没有公开完整训练数据细节,严格说这不算开源。2026 年 3 月,NVIDIA 与 Hugging Face 把 Isaac 和 GR00T 接入开源框架 LeRobot,按 NVIDIA 的说法,打通了 200 万机器人开发者和 Hugging Face 的 1,300 万 AI 开发者。89
事实 NVIDIA 配了一套花钱不多的社区活动。Cosmos Cookoff 线上黑客松从 2026 年 1 月下旬跑到 2 月 26 日,现金奖总额 5,000 美元,一等奖另送一台 DGX Spark,评委来自 Hugging Face、Nebius 和 Nexar。2026 年 5 月 31 日 Cosmos 3 发布时,NVIDIA 把 Runway、Skild AI、Generalist、Agile Robots 列为 Cosmos Coalition 创始成员。1110
事实 腾讯用开源抢“首个”。2025 年 12 月 17 日发布的 HY-World 1.5 自称首个开源、实时交互且长时几何一致的世界模型,连训练代码一起放出;2026 年 1 月 6 日又开源 5B 版本。2026 年 4 月 16 日发布的 HY-World 2.0 可导出网格和高斯泼溅,腾讯称能接进游戏引擎和具身仿真管线。2021
我们的判断 开放权重在机器人领域比在创意视频领域更要紧,因为机器人团队要用自家传感器数据微调,要在自家硬件上跑。封闭 API 进不了工厂现场的训练循环。Runway 从需申请的 SDK 走到开放权重的动作模型,还明确打出国别牌,说明连一家以闭源为主的公司也认定,要拿下这类买家就得放权重。
按用途分类做展示
事实 World Labs 的 Marble Labs 把案例分成三组:Imagine 对应电影、视效和虚拟制片;Explore 对应游戏和沉浸式媒体;Simulate 对应机器人、建筑和医疗系统。Runway 把 GWM-1 拆成三个分别训练的模型:GWM Worlds、GWM Avatars 和 GWM Robotics,机器人场景写明两件事,合成数据扩充和仿真内策略评测。144
事实 World Labs 最大的商业押注仍在创意端。2026 年 2 月它完成 10 亿美元融资,其中 Autodesk 出资 2 亿美元;据 TechCrunch 报道,双方合作先从媒体和娱乐场景做起,机器人只是 Marble Labs 上几个栏目之一。1514
我们的判断 机器人工程师点进模型公司官网,只想知道一件事:能不能让我少采数据,或者更快测策略。把机器人页面和电影作品墙分开,一分钟就能回答。Marble 的 Simulate 栏和 Runway 写明的用途都是这么做的。拿电影感短片打头阵的模型公司,会被归到媒体工具那一类,约不到机器人团队。
机器人工程师能核对的证据
事实 Runway 2026 年 2 月的研究在 GWM Robotics 里跑了 RoboArena 基准的 8 个操作策略,机械臂为 Franka,人工评分员给 1,450 条仿真轨迹打分。公司称,仿真排名与真实排名的皮尔逊相关系数为 0.95。Odyssey 称,一个用约 20 小时模型生成数据训练的驾驶策略,在印度真实街道上开了车。619
事实 Lightwheel 的案例称,搭环境的时间从几周缩到几分钟。这些数字都出自公司自己。The Robot Report 把 0.95 写成 Runway 的说法,Tech Times 也说印度路测是有限的真实测试,算不上商业部署。13719
我们的判断 自报数字只要具体、可复现,照样管用:公开基准、点名机型、写明轨迹条数。这就是机器人研究者自己的写法。模型公司在实体 AI 上的第一份结果,就该按这个格式发,挑一个别人能复跑的基准,然后再谈别的。
模型公司进入美国实体 AI 的头 90 天
我们的判断 第 1 到 30 天:选一个机器人用途、一个基准。策略评测、操作类合成数据、环境生成,三选一,别全做。像 Genie 3 起步那样,招 10 到 20 支美国机器人团队组成首批用户,用限量权限换一份联合结果。先做机器人团队已经在用的接口,比如导入 Isaac Sim,或者 LeRobot 兼容的权重,再考虑面向大众的演示。
我们的判断 第 31 到 60 天:把首批用户变成具名伙伴。目标是两三家愿意上发布稿的公司,就像 Runway 带上 Noble Machines、Standard Bots 和 Ultra。按 Runway RoboArena 研究的格式发一份可复现的结果。参照腾讯 5B WorldPlay 或 NVIDIA Cosmos 的许可方式,放出一个小号开放权重模型,让开发者不用找销售就能微调。
我们的判断 第 61 到 90 天:在机器人买家本来就聚集的地方发布,社区活动控制成本。NVIDIA 一场四周线上黑客松,现金奖只花了 5,000 美元,奖品主要是硬件。官网按用途拆开,机器人页面放基准、伙伴和 SDK。从美国以外进来的公司,要预期被问到数据来源和部署地点,Runway 已经把“美国开放模型”当成卖点,书面答复要在发布日之前备好。
打法
- 谁拍板
- 拍板的是人形机器人公司、机器人大脑公司和自动驾驶公司的工程负责人,他们决定团队明年用哪套仿真和数据工具;具体干活的是做策略评估、合成数据和测试环境的工程师
- 切入点
- 只挑一个机器人场景、一个基准测试:策略评估、操作类合成数据、环境生成,三选一。公开发布之前,先拉 10 到 20 家美国机器人团队做封闭内测
- 渠道
- 信任靠具名的机器人合作方和开发者社区来建:NVIDIA 的合作方名单和 LeRobot 集成,Runway 发布时的三家合作方,还有花钱不多的黑客松。做好 Isaac Sim、LeRobot 的接入,就能在工程师已经在用的工具里碰到他们
- 收费模式
- 使用门槛分层放开:先是申请制的 SDK 和 API,再到 Google AI Ultra 这类订阅,开放权重的模型用允许商用的许可发布。文章没有给出面向机器人客户的具体价格
- 成交靠什么证明
- 要拿出能复现的结果:公开基准、具体机械臂、写明评测次数,像 Runway 在 RoboArena 上做到的 0.95 相关性;再加上发布稿里点得出名字的合作方
- 风险点
- 拿电影级视频开场的模型公司,会被归到媒体工具那一类;发布时只说在和几家没具名的公司谈,等于没有合作方。眼下的证据大多是公司自己报的,海外团队还会被追问数据来源和部署在哪
- 前 30 天,定一个场景、一个基准,拉起封闭内测,做好 Isaac Sim 或 LeRobot 接入
- 60 天内,签下两三家能具名的合作方,发布可复现的基准结果,放出一个小号开放权重模型
- 90 天内,配独立的机器人页面和低成本黑客松正式发布,数据来源和部署位置的问题提前备好书面回答
这是我们的分析,只基于本文里的事实。每篇都用同样的七个字段
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来源
- 1Google DeepMind, Aug 5, 2025
- 2Google Blog, Jan 29, 2026
- 3Waymo Blog, Feb 6, 2026
- 4Runway Research, Dec 11, 2025
- 5TechCrunch, Dec 11, 2025
- 6Runway Research, Feb 27, 2026
- 7The Robot Report, Oct 2, 2026
- 8TechCrunch, Jan 6, 2025
- 9NVIDIA Newsroom, Mar 16, 2026
- 10NVIDIA Newsroom, May 31, 2026
- 11Robotics & Automation News, Feb 8, 2026
- 12World Labs Blog, Nov 12, 2025
- 13World Labs case study, Nov 12, 2025
- 14World Labs Marble Labs, accessed Nov 2026
- 15TechCrunch, Feb 18, 2026
- 16CRN Asia, Sep 2026
- 17The Decoder, Oct 11, 2026
- 18The Next Web, Oct 8, 2026
- 19Tech Times, Oct 13, 2026
- 20Tencent Hunyuan on GitHub, accessed Nov 2026
- 21GIGAZINE, Apr 17, 2026
文中提到的公司,除非特别说明,均不是 ANSIOLABS 的客户。数字以来源在所注日期的报道为准